2025年度项目实施满意度调查问卷（教师版）

一、 项目基本信息
项目名称：食品安全环境评价
评价年度：2025年
项目简述：本项目旨在利用大数据与人工智能技术，构建涵盖环境、经济、社会及生态维度的食品安全评价模型与一体化系统。本年度（2025年）重点工作为：多学科团队组建、国内外现状调研、数据采集框架设计及资源整合。

二、 调查说明（尊敬的老师/专家:您好！作为本项目核心团队成员，您的反馈对项目的高质量推进至关重要。本次调查旨在全面评估2025年度项目在资源整合、团队磨合及基础框架设计等方面的实施效果。请根据您的实际工作体验，对以下内容进行评价。本问卷实行匿名制，仅用于项目内部管理优化。）
三、 满意度评价（请打分，1-5分，5分代表非常满意）
（1）核心科研任务完成质量
1. 对本年度完成的食品安全环境评价国内外进展调研覆盖的国际前沿理论和应用案例的广度是否满意?
2. 对构建的涵盖环境、经济、社会、生态四个维度的评价理论框架的创新程度评价。
3. 对初步筛选的关键指标能否真实反映食品安全环境影响的满意度。
4. 对确定的数据采集标准（格式、来源、清洗规则）在实际操作层面的可行性评价。
5. 经过一年的探索，对“大数据+人工智能+环境评价”这一跨学科技术路线的清晰程度评价。
6. 对2025年项目组发表的综述论文、会议摘要或专利草案的数量与质量的满意度。
（2）跨学科协作与团队运行
7. 对项目内部环境科学专家与人工智能/经济学专家之间学术思想碰撞与融合深度的满意度。
8. 对北京工商大学与中国科学院地理资源所、北京大学现代农学院等合作单位在人员互访、资源共享方面的协同效率评价。
9. 对目前团队中教授、副教授、博士后及研究生的人员配比及分工合理性的满意度。
10. 对项目组定期召开的学术研讨会（组会）解决实际科研难题的效果评价。
11. 对团队内部文献资源、数据资源及研究进展共享的及时性与透明度评价。
（3）资源配置与管理保障
12. 对项目从立项到正式进入工作状态的启动速度及行政流程顺畅度的满意度。
13. 对2025年度项目资金到位情况及报销流程便捷性的满意度。
14. 对项目所需的高性能计算平台、测试化验设备等硬件设施到位情况的评价。
15. 对项目组购买或收集的公开统计资料、行业报告等基础数据的丰富程度评价。
16. 对项目实施过程中出现的突发问题（如数据缺失、人员变动）的管理响应速度评价。
（4）总体评价与后续展望
17. 总体而言，您认为2025年的实施效果是否完全达到了任务规定的年度目标?
18. 您认为目前积累的数据和理论框架，支撑2026年关键参数识别与模型构建工作的准备充分程度。
19. 基于第一年的工作，对未来构建的“一体化系统”在政府或企业实际应用中的价值预期
20. 对参与项目的研究生在跨学科视野和科研基础素质提升方面的满意度。
四、 开放式问题
21. 回顾2025年，您认为项目在实施过程中存在的最大管理短板或技术瓶颈是什么?
22. 为确保2026年顺利进入模型构建攻坚阶段，您建议项目组在寒假及明年初重点加强哪方面的工作?
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